Identificación de factores de influencia en el precio de las criptomonedas: evidencia para bitcoin y ethereum

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo el desarrollo de nuevos modelos para determinar con alta precisión los factores que explican el precio de las principales criptomonedas. Para ello, se ha utilizado una amplia base de datos de variables relacionadas con el bitcoin y el ethereum, y se han aplicado técnicas de redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos han permitido identificar que los aspectos relacionados con el número de publicaciones en foros, el volumen de transacciones en blockchain y la tasa de hash proporcionan una excelente estrategia para predecir el precio del bitcoin. También, que el volumen de transacciones, el tamaño de los bloques, las comisiones de mineros y los precios del petróleo son los mejores predictores del valor de mercado del ethereum

Palabras clave:

bitcoin, ethere, ethereum, redes neuronales artificiales, criptomonedas, blockchain